Logiciel R: Analyse statistique de données
Ce cours met l’accent sur une utilisation efficace du langage de programmation R pour l’analyse de données. Pour cela, l’environnement de développement intégré (IDE) Rstudio est utilisé pour toute les démonstrations. Il permet une utilisation efficace de R. L’emphase est mise sur le logiciel lui-même et non sur le développement de connaissances en analyse de données. L’information et les procédures présentées au cours de l’atelier seront mises en pratique par les participants à l’aide de divers exercices concrets avec l’aide du formateur.
Les objectifs de cette formation sont principalement d’initier les participants aux possibilités d’analyse offertes par R, ses caractéristiques, sa structure et d’acquérir des compétences de base dans la manipulation des données.
Au terme de cette formation, les participants auront une bonne connaissance du progiciel R qui leur permettra d’effectuer des traitements simples sur des bases de données.
L’objectif de cette formation est d’apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données. Les participants pourront mettre en œuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.
Pour ce faire, nous tirerons parti des approches suivantes :
- La maîtrise de l’environnement de travail de R avec Rstudio
- La manipulation et gestion de données avec R et les packages de data manipulation les plus récents (dplyr, data.table…)
- La maîtrise de l’application de méthodes de data science
- Connaitre les bases de la programmation avec R
Les détails
Les principaux éléments de contenu dans cette formation comprennent l’introduction et l’utilisation du logiciel R. Le contenu de la formation inclura:
Présentation générale de l’environnement R
- Le potentiel et les capacités de R
- Les modules R
- L’environnement et la structure de R
- Obtenir de l’aide avec R
- Le tour de Rstudio
Créer et importer des données
- Les objets R
- Lectures de données internes ou externes
- Types de variables
Gestion et manipulation des données
- Sélectionner des observations et des variables
- Instructions logiques
- Transformation et recodage de variables
- Manipulation des formats comme les dates
- Concaténation et fusion de tables
Une alternative au pointe-et-clique: le codage
- Rcmdr
Procédures pour statistiques descriptives
- Statistiques descriptives
- Tableaux de contingence
Analyses de données simples pour la prise de décisions
- Corrélations
- Comparaison de groupes (test de T et analyse de la variance)
- Régression linéaire
Visualisations de données de base
- Graphisme de base (nuages de points, histogrammes, boîte à moustaches)
Exporter les données
- Exportation d’un jeu de données
- Exportation vers un document
La clientèle
Cette formation s’adresse à tous les analystes ou autre professionnelle et professionnel cherchant à acquérir les compétences nécessaires du logiciel R qui aideront à conduire ou comprendre l’exploration et la segmentation des données de votre entreprise.
- Niveau : Débutant
- Durée : Deux jours
